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	<title>Comments on: Quais métricas de Web Analytics você conhece?</title>
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	<description>Inovação / SEO / SEM / Analytics</description>
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		<title>By: Miguel Dorneles</title>
		<link>http://insighter.org/web-analytics/quais-metricas-de-web-analytics-voce-conhece/comment-page-1#comment-47</link>
		<dc:creator>Miguel Dorneles</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 14:21:53 +0000</pubDate>
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		<description>Completando, você está certíssimo em querer avaliar métricas de retenção, afinal, elas tem impacto direto no sucesso do produto para o objetivo de rentabilização. O meu ponto é que é preciso ter muito cuidado com esta avaliação de bounce rates por causa da dinâmica natural dos blogs. Nestes casos, creio que a segmentação das audiências (ex.: novos visitantes versus visitantes de retorno) pode ser mais efetiva que uma análise de taxas médias.

Abraço!</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Completando, você está certíssimo em querer avaliar métricas de retenção, afinal, elas tem impacto direto no sucesso do produto para o objetivo de rentabilização. O meu ponto é que é preciso ter muito cuidado com esta avaliação de bounce rates por causa da dinâmica natural dos blogs. Nestes casos, creio que a segmentação das audiências (ex.: novos visitantes versus visitantes de retorno) pode ser mais efetiva que uma análise de taxas médias.</p>
<p>Abraço!</p>
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		<title>By: Tiago Santos</title>
		<link>http://insighter.org/web-analytics/quais-metricas-de-web-analytics-voce-conhece/comment-page-1#comment-46</link>
		<dc:creator>Tiago Santos</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 14:19:12 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://insighter.org/?p=451#comment-46</guid>
		<description>A pesquisa na verdade é um pensamento emergente, o “1% Rule”. Baseando-se em dados da Wikipédia e do Youtube. 

Digamos que tu tenha 100 usuários, apenas 1 irá criar conteúdo 10 irão interagir e o resto apenas acompanhar.

 

Pode pegar o artigo completo aqui no Guardian (http://www.guardian.co.uk/technology/2006/jul/20/guardianweeklytechnologysection2)

 

Abração</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>A pesquisa na verdade é um pensamento emergente, o “1% Rule”. Baseando-se em dados da Wikipédia e do Youtube. </p>
<p>Digamos que tu tenha 100 usuários, apenas 1 irá criar conteúdo 10 irão interagir e o resto apenas acompanhar.</p>
<p>Pode pegar o artigo completo aqui no Guardian (<a href="http://www.guardian.co.uk/technology/2006/jul/20/guardianweeklytechnologysection2" rel="nofollow">http://www.guardian.co.uk/technology/2006/jul/20/guardianweeklytechnologysection2</a>)</p>
<p>Abração</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Miguel Dorneles</title>
		<link>http://insighter.org/web-analytics/quais-metricas-de-web-analytics-voce-conhece/comment-page-1#comment-45</link>
		<dc:creator>Miguel Dorneles</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 14:14:10 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://insighter.org/?p=451#comment-45</guid>
		<description>Primeiro, valeu pela menção! Fico lisonjeado pela consideração =)

Sobre as métricas, concordo com o Tiago sobre bounce rates. Lembre-se também da tendência de entrada de tráfego por mecanismos de busca. O usuário vai direto ao post que deseja ler e, na maioria das vezes, sai do site após ter lido o que queria, registrando um bounce, mas não necessariamente indicando uma insatisfação com o conteúdo.

Excelente blog! Estou orgulhoso =)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Primeiro, valeu pela menção! Fico lisonjeado pela consideração =)</p>
<p>Sobre as métricas, concordo com o Tiago sobre bounce rates. Lembre-se também da tendência de entrada de tráfego por mecanismos de busca. O usuário vai direto ao post que deseja ler e, na maioria das vezes, sai do site após ter lido o que queria, registrando um bounce, mas não necessariamente indicando uma insatisfação com o conteúdo.</p>
<p>Excelente blog! Estou orgulhoso =)</p>
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		<title>By: Giresse Contini</title>
		<link>http://insighter.org/web-analytics/quais-metricas-de-web-analytics-voce-conhece/comment-page-1#comment-44</link>
		<dc:creator>Giresse Contini</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 14:05:51 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://insighter.org/?p=451#comment-44</guid>
		<description>Boa dica essa pesquisa. Você a tem? Pode encaminhá-la?

Sobre a taxa de rejeição… Eu acho que vale sim. Por que?

Em um tempo onde a internet procura cada vez mais se rentabilizar, seja pelo modo atual (aumentando inventário para vender banner) ou outros que estão sendo testados, acho importante medir taxa de rejeição.

Não é apenas escrevendo um comentário que posso reduzi-la, mas também inserindo links dentro do post para posts antigos que tenham a ver, linkando o meu glossário quando falo em alguma métrica (para o usuário ver seu conceito), dando um arquivo para ele fazer um download, etc. Todas essas ações também ajudam a reduzir a taxa de rejeição.

Se hoje rentabilizamos os blogs com a venda de banners e patrocínios, fazer o usuário navegar por mais de uma página por visita tem sim, na minha opinião, que ser uma métrica a ser mensurada.
Concordo que não deva ser a principal, mas acredito que uma métrica auxiliar, com muito foco em reduzi-la para aumentar o número de page views.
Veja que o caso do painel de blogs ocorreu em uma grande empresa de comunicação com mais de 200 blogs e que aumentar o número de páginas vistas também é objetivo de blogs.

Não que eu ache que a venda de banners é o melhor modo de rentabilizar a internet, mas é o que temos atualmente (pelo menos aqui na empresa onde trabalho).

Que bom que você leu o post.
Grande abraço e volte sempre. :)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Boa dica essa pesquisa. Você a tem? Pode encaminhá-la?</p>
<p>Sobre a taxa de rejeição… Eu acho que vale sim. Por que?</p>
<p>Em um tempo onde a internet procura cada vez mais se rentabilizar, seja pelo modo atual (aumentando inventário para vender banner) ou outros que estão sendo testados, acho importante medir taxa de rejeição.</p>
<p>Não é apenas escrevendo um comentário que posso reduzi-la, mas também inserindo links dentro do post para posts antigos que tenham a ver, linkando o meu glossário quando falo em alguma métrica (para o usuário ver seu conceito), dando um arquivo para ele fazer um download, etc. Todas essas ações também ajudam a reduzir a taxa de rejeição.</p>
<p>Se hoje rentabilizamos os blogs com a venda de banners e patrocínios, fazer o usuário navegar por mais de uma página por visita tem sim, na minha opinião, que ser uma métrica a ser mensurada.<br />
Concordo que não deva ser a principal, mas acredito que uma métrica auxiliar, com muito foco em reduzi-la para aumentar o número de page views.<br />
Veja que o caso do painel de blogs ocorreu em uma grande empresa de comunicação com mais de 200 blogs e que aumentar o número de páginas vistas também é objetivo de blogs.</p>
<p>Não que eu ache que a venda de banners é o melhor modo de rentabilizar a internet, mas é o que temos atualmente (pelo menos aqui na empresa onde trabalho).</p>
<p>Que bom que você leu o post.<br />
Grande abraço e volte sempre. :)</p>
]]></content:encoded>
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	<item>
		<title>By: Tiago Santos</title>
		<link>http://insighter.org/web-analytics/quais-metricas-de-web-analytics-voce-conhece/comment-page-1#comment-42</link>
		<dc:creator>Tiago Santos</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jun 2009 13:55:24 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://insighter.org/?p=451#comment-42</guid>
		<description>Giresse, acho o painel de Blogs excelente, por permitir comparar &quot;espectros&quot; de audiência de tamanhos diferentes. apenas uma questão, não concordo em relação a Taxa de rejeição ser usada para medir blogs. 
Segundo alguns estudos que saíram no ano passado a internet é composta por 2% de &quot;participativos&quot; e 98% de &quot;passivos&quot;. Ou seja, a principio 98% da tua audiência em um blog irá apenas abrir ele, ler os posts recentes e ir embora sem nenhuma interação. Será a taxa de rejeição adequada para blogs?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Giresse, acho o painel de Blogs excelente, por permitir comparar &#8220;espectros&#8221; de audiência de tamanhos diferentes. apenas uma questão, não concordo em relação a Taxa de rejeição ser usada para medir blogs.<br />
Segundo alguns estudos que saíram no ano passado a internet é composta por 2% de &#8220;participativos&#8221; e 98% de &#8220;passivos&#8221;. Ou seja, a principio 98% da tua audiência em um blog irá apenas abrir ele, ler os posts recentes e ir embora sem nenhuma interação. Será a taxa de rejeição adequada para blogs?</p>
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