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Integração entre as áreas de Analytics e Design de Interface

Autor: Giresse Contini

O trabalho de um profissional de Web Analytics, em muitos casos, é bastante árduo em algumas empresas. Como essa área é relativamente nova, muitas empresas que estão montando uma estrutura de análise de dados, acabam menosprezando a sua importância na hora de fazer uma alteração no seu site, preocupando-se apenas com o número de visitas.
Mas isso está mudando…

O caso relatado abaixo, é um exemplo do trabalho que pode ser feito em conjunto entre Design de Interface e Analytics. Para não citar o nome do site, vou utilizar o codinome “Site X”.

O “Site X” possui uma seção de perguntas e respostas onde o internauta envia suas dúvidas para um profissional especializado no tema proposto da seção, que as responde.

Em um determinado momento chegaram duas solicitações para a área de Produto.
1. A Redação solicitava uma alteração para organizar as perguntas por temas/categorias, evitando um listão com perguntas de diferentes assuntos.
2. O Comercial precisava de mais inventário na seção, pois a mesma estava com demanda represada.
Ou seja, a alteração ideal deveria contemplar os dois itens descritos acima.

Qual seria o caminho correto para uma alteração com 100% sucesso?
Na minha visão ou de qualquer outro profissional de Web Analytics, o ideal seria entender como anda a audiência dessa seção, analisando alguns indicadores específicos.
• Qual a taxa de rejeição dessa seção?
• Quais as principais páginas de saída?
• Em média, quantas páginas são visualizadas em cada visita?
• Quais as principais portas de entrada para esta seção?

Tendo em mãos esses indicadores (subsídios para a tomada de decisão), seria muito mais fácil para o profissional da área de Produto ou Design de Interface, propor uma alteração que atendesse os dois pontos solicitados.

Além disso, esses indicadores devem (ou deveriam) ser a base para a formulação de meta de resultado para a alteração (na minha opinião, todas alterações/ações devem ter uma meta, estabelecida previamente, para avaliação do sucesso). Exemplos:
• Reduzir x% a taxa de rejeição
• Aumentar x% o número de page views
• Aumentar x% o número de usuários únicos

Bem… esse seria o mundo ideal para Web Analytics, mas como falei no começo do post, esse tipo de cultura não se obtém do dia para a noite e sim, com a “evangelização” (não achei termo melhor.. rsrs) das áreas associadas ao processo.

Apesar desse trabalho anterior de Analytics não ter sido realizado, a alteração feita pelo colega Felipe Barreto (grande profissional de Design de Interface) teve grande sucesso.

O que foi feito?
Re-arquitetura de informação permitindo melhor apresentação do conteúdo através de agrupamentos lógicos; criação de categorias; reformulação da exibição das respostas e do formulário de perguntas.
Resultado?
1. Agrupando as perguntas respondidas por categorias, ao invés de um listão (que gerava alta taxa de rejeição), foi possível dar ao usuário uma visão de todas as perguntas por assunto (levando ele direto ao que ele realmente tem interesse).
2. A taxa de rejeição caiu drasticamente, pois o usuário ao chegar nesta seção, foi direcionado a escolher seu assunto de interesse (essa interação proporcionou a queda na taxa de rejeição).
3. O número de page views aumentou quase 150% nos primeiros 30 dias após as alterações. Considerando que cada page view gera, nesta seção, 3 impressões, tem-se como resultado um incremento de 450% no inventário.

Como resultado final, temos o item 1 atendendo a demanda da Redação (organização do conteúdo) e os itens 2 e 3 atendendo a necessidade do comercial (incremento de inventário).

Apesar do trabalho anterior de Web Analytics não ter sido realizado, o trabalho posterior, de avaliação e entendimento do resultado, proporcionou a utilização dessa alteração como case interno e aprendizado para as próximas alterações.

Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.

Tags: Análise de Audiência, Design de Interface, Métricas